SQL रूपांतरण को कभी-कभी एक डेटाबेस फ़ंक्शन को दूसरे से बदलने के रूप में बताया जाता है। वास्तविक माइग्रेशन कार्य इससे अधिक जटिल होता है।
दो फ़ंक्शनों के नाम समान हो सकते हैं, फिर भी उनका व्यवहार अलग हो सकता है। दो डेटाबेस समान सिंटैक्स स्वीकार कर सकते हैं, जबकि NULL मानों, तारीखों, संख्याओं या टेक्स्ट को अलग-अलग तरीकों से संभालते हैं।
एक उपयोगी रूपांतरण प्रक्रिया को केवल क्वेरी के स्वरूप पर नहीं, बल्कि इन व्यवहारों पर भी विचार करना चाहिए।
पेजिनेशन इसका एक सरल उदाहरण है
PostgreSQL और MySQL आमतौर पर परिणामों की सीमा इस प्रकार निर्धारित करते हैं:
SELECT *
FROM customers
LIMIT 10;
SQL Server इसी मूल अनुरोध को इस प्रकार व्यक्त कर सकता है:
SELECT TOP 10 *
FROM customers;
कीवर्ड बदलना आसान है। जब पेजिनेशन में क्रम निर्धारण, ऑफ़सेट या समान मान भी शामिल हों, तो आसपास की क्वेरी अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है।
तारीखों की गणना के लिए संदर्भ आवश्यक है
MySQL सात दिन इस प्रकार जोड़ सकता है:
SELECT DATE_ADD(order_date, INTERVAL 7 DAY)
FROM orders;
PostgreSQL में यह लिखा जा सकता है:
SELECT order_date + INTERVAL '7 days'
FROM orders;
सिंटैक्स अलग है, लेकिन माइग्रेशन में डेटा प्रकारों, टाइम ज़ोन, महीने की सीमाओं और तारीख तथा टाइमस्टैम्प के बीच के अंतर पर भी विचार करना आवश्यक है।
NULL मान परिणाम बदल सकते हैं
NULL का व्यवहार तुलना, स्ट्रिंग संयोजन, सशर्त अभिव्यक्तियों और एग्रीगेट फ़ंक्शनों को प्रभावित करता है।
अनुवादित अभिव्यक्ति लक्ष्य डेटाबेस में मान्य हो सकती है, लेकिन जब कोई इनपुट NULL हो, तो अलग परिणाम दे सकती है। इसी कारण चेतावनियाँ और प्रतिनिधि परीक्षण डेटा महत्वपूर्ण होते हैं।
डेटा प्रकार केवल परस्पर बदले जा सकने वाले लेबल नहीं हैं
स्रोत डेटाबेस ऐसे प्रकारों का उपयोग कर सकता है जिनका लक्ष्य डेटाबेस में सटीक समकक्ष उपलब्ध न हो।
रूपांतरण में इन बातों पर विचार करना चाहिए:
• अधिकतम लंबाई
• संख्यात्मक परिशुद्धता और स्केल
• टाइम-ज़ोन समर्थन
• यूनिकोड व्यवहार
• बूलियन का निरूपण
• JSON स्टोरेज
• बाइनरी डेटा
समान नाम वाला प्रकार चुनना पर्याप्त नहीं है, यदि उससे संग्रहीत किए जा सकने वाले मान बदल जाते हैं।
आइडेंटिफ़ायर और कोटिंग भी अलग होते हैं
SQL Server अक्सर आइडेंटिफ़ायर के चारों ओर स्क्वायर ब्रैकेट का उपयोग करता है। MySQL में आमतौर पर बैकटिक का उपयोग होता है। PostgreSQL और अन्य सिस्टम विशिष्ट परिस्थितियों में डबल कोट्स का उपयोग करते हैं।
कोटिंग के नियम कैपिटलाइज़ेशन, आरक्षित शब्दों और स्कीमा नामों के साथ परस्पर प्रभावित होते हैं। रूपांतरित आइडेंटिफ़ायर को लक्ष्य डेटाबेस के संदर्भ में जाँचना चाहिए।
प्रोसीजरल SQL पर विशेष ध्यान आवश्यक है
स्टोर्ड प्रोसीजर, वैरिएबल, एक्सेप्शन हैंडलिंग, अस्थायी ऑब्जेक्ट और डायनेमिक SQL में अक्सर डेटाबेस-विशिष्ट व्यवहार सबसे अधिक होता है।
इन संरचनाओं में सीधे प्रतिस्थापन के बजाय पुनर्संरचना की आवश्यकता हो सकती है। कन्वर्टर पहला चरण और डायग्नोस्टिक्स प्रदान कर सकता है, लेकिन अंतिम डिज़ाइन की समीक्षा डेवलपर को करनी चाहिए।
डायलेक्ट-जागरूक रूपांतरण को क्या करना चाहिए
एक संरचित SQL कन्वर्टर को यह करना चाहिए:
• स्रोत और लक्ष्य डायलेक्ट को स्पष्ट करना
• सुसंगत अनुवाद नियम लागू करना
• पठनीय संरचना बनाए रखना
• अनिश्चित या व्यवहार-संवेदनशील मैपिंग को सामने लाना
• मानव समीक्षा की आवश्यकता को छिपाने से बचना
लक्ष्य एक परिपूर्ण, एक-क्लिक माइग्रेशन का वादा करना नहीं है।
लक्ष्य दोहराए जाने वाले पुनर्लेखन को कम करना, महत्वपूर्ण अंतरों को स्पष्ट करना और डेवलपर्स को परीक्षण शुरू करने के लिए बेहतर आधार देना है।
SQL डायलेक्ट एक साझा आधार रखते हैं, लेकिन उनका व्यवहार समान नहीं होता। अच्छा रूपांतरण इस वास्तविकता के दोनों पक्षों का सम्मान करता है।
